在本文中，您将发现如何分析您的网站访问者在Google Analytics（分析）中的参与度。您还将学习如何查看哪些细分受众群在您的网站上花费了更多时间，以及如何找到机会来调整访问者首次登陆您的网站时所看到的内容。
Google Analytics（分析）和客户之旅
在开始分析之前，让我们先谈谈为什么要使用Google Analytics（分析）。通过对话来考虑。人们正在访问您的站点，并且您的站点正在与他们进行对话，希望可以使他们成为客户。
如果您考虑一下，这就是人们访问离线商店时发生的情况。他们必须与帮助他们购买产品的销售人员互动。您的网站基本上是在做同样的事情，而Google Analytics（分析）则是您如何收听对话并了解用户如何与您的网站进行交互的方式。
思考对话的另一种方法是参与。在Google Analytics（分析）中，您可以查看报告并查看网站访问者的参与度。如果他们根本不参与，则意味着他们的对话不好，您可能希望更改一些营销信息。如果他们参与度很高，您会期望他们最终会成为购买者。
现在，让我们看一下可以在其中找到这些数据的Google Analytics（分析）报告。
＃1：在Google Analytics（分析）中按点击量来源分析网站访问者的参与度
首先进入我最喜欢的报告：来源/媒介报告。在Google Analytics（分析）主屏幕上，转到左侧导航栏中的数据采集>所有流量>来源/媒介。
来源/媒介报告会告诉您网站流量来自何处，以及从这些不同流量来源获得的流量。它还显示您的参与度指标，并最终显示所有参与度的结果。
如果您的报告看起来不像我的报告，那是因为我使用的是所谓的UTM。确保您也正确使用了UTM来标记流量。阅读本文以了解如何设置UTM。
在“来源/媒介”报告中，我们将重点关注“行为”部分，其中包括三个主要的互动指标：
- 跳出率告诉您有多少人来到您的网站并离开而没有看到其他页面。
- 每个会话的页面数是人们在访问您的网站期间看到的页面数。
- 平均会话持续时间是人们停留的时间。
在顶部，您可以查看站点的跳出率，每个会话的页面数和平均会话持续时间。
该报告在站点范围内的数字下方，按流量来源细分了这些指标。
跳出率
虽然知道站点范围内的跳出率是27％很有帮助，但是您实际上无法使用该信息做任何事情。您需要按流量来源进行深入分析。
在下图中，您可以看到直接/无跳出率为31％，而Infusionsoft /电子邮件的跳出率为12％。因此，直接访问该网站的用户的跳出率与整个站点的跳出率大致相同。但是，infusionsoft / email流量仅为该流量的一半。通过电子邮件访问该网站的人的参与度是直接访问该网站的人的两倍。
其他流量来源又如何呢？搜索流量（谷歌/有机）的跳出率是25％，与整体网站流量大致相同，但不如电子邮件流量那么高。这就是您所期望的，因为这些访问者可能最近才听说过该业务，因此不太可能参与其中。
另一方面，电子邮件流量已经听说了该业务。他们已经知道，喜欢并信任该品牌，并且一次又一次地回来。我希望跳出率会降低，因为您正在与该特定流量来源进行更好的对话，并且根据此数据，情况似乎就是这样。
如果您查看其他电子邮件（未屏蔽电子商务/电子邮件），则跳出率要高得多，达到48％。有什么不同？他们都是电子邮件，所以跳出率不应该差不多吗？
区别在于，infusionsoft / email是内部列表。这些都是客户和潜在客户，因此他们了解品牌，一遍又一遍地回到网站，并且参与度更高。另一方面，不公开电子商务/电子邮件的人还不了解该业务。他们处于与公司合作的初期阶段，因此预计会有更高的跳出率。
每会话页数
现在，让我们继续每个会话的页面。在下面，您可以看到infusionsoft / email每次会话有5页，而站点范围的数量几乎为4。这意味着来自电子邮件的访问者在访问该站点时会看到更多的页面。
您已经知道，其他电子邮件来源-未屏蔽电子商务/电子邮件-跳出率很高，每次会话查看页面可提供更多详细信息。这些访问者没有平均每次浏览5个页面，而几乎看不到2个页面。它们来来往往很快，因此可能需要调整此特定电子邮件的定位。
其他流量来源（如自然流量）的跳出率高于电子邮件，但这些访问者平均每个会话浏览4页，高于站点范围内的浏览量。
这些数据告诉您的业务有机是可以的。人们正在寻找问题，找到该站点作为可能的解决方案，当他们来到该站点时，其中一些会反弹，这没关系。但是，每个会话数的页面数告诉您它们正在停留并检查许多页面，这意味着他们正在研究不同的优惠并浏览该站点。
那么与这些网站访问者的对话质量如何？这是一个更好的对话，因为企业正在吸引他们更多。这是一个好兆头。
平均会话时长
我们要查看的第三个指标是平均会话持续时间。在下图中，您可以看到人们每次会话平均在网站上花费大约19分钟。
现在，让我们看一下不同的流量来源。从上面的分析中，您知道Infusionsoft / email流量非常活跃，因为跳出率很低。每个会话的页面数告诉您，这些访问者看到很多页面。最后，现场的24分钟要比整个站点的平均时间（18分钟）高得多。得出的结论是，与公司电子邮件列表的对话很好。
查看google / organic时，您会发现这些访问者的参与度与网站上的普通用户大致相同，跳出率大致相同。这些访问者浏览的页面多于平均水平，这是很好的，他们平均在该网站上花费19分钟。这表明您正在花时间访问不同的页面。
问题区域是电子商务未屏蔽/电子邮件。这些访问者弹跳迅速，浏览的页面更少。他们只看一两页，简短地检查内容，然后迅速决定离开。
根据我们的分析，很明显，企业与两个不同的电子邮件受众之间的对话是非常不同的。那么，作为一名营销人员，您可以利用这些信息做什么呢？查看收到未屏蔽电子商务/电子邮件流量的消息，并确定其是否符合期望。
当您看到这样的数字作为流量来源时，它告诉您人们没有找到他们想要的东西，也没有花时间四处寻找。因此，请返回该点击量来源，弄清楚您正在向该受众群体提供哪些信息以及将其发送给哪些页面。它符合他们的期望吗？如果没有，您如何改进它？
放在一起
现在您已经了解了如何阅读此Google Analytics（分析）报告，下面让我们看一下其他两个流量来源：Facebook CPC（来自Facebook的付费流量）和我正在观看的Social Media Examiner Podcast的流量。
平均而言，Facebook CPC流量非常吸引。跳出率低于站点范围的跳出率，与播客流量相比，跳出率要好得多。播客流量的跳出率略高于整个站点的平均跳出率，这告诉您该受众群体的跳出率往往更高，而且他们的参与度也较低。
尽管该网站的每个会话页面数几乎为4，但Facebook / CPC刚好超过1。因此，尽管访问量并未出现反弹，但他们并没有环顾该网站。尽管播客流量反弹更多，但他们仍在探索更多。有了这些见解，您就可以返回Facebook并调整消息传递。同时查看播客流量返回的页面并调整该消息传递。
在会话持续时间方面，Facebook / CPC和播客流量都花费约5分钟。
那么，当您将所有这些信息放在一起时，是什么故事呢？
故事是，Facebook付费流量被发送到他们喜欢的页面，而这是他们唯一喜欢的页面。他们坚持不懈地探索这一特定步骤，但没有走得更远。他们已经完成了。
而且，尽管播客访问量不太可能与页面互动，但反弹的幅度要比平均水平高一点，但与该页面互动的人也会与其他页面互动。因此，他们喜欢他们找到的东西，并且比Facebook流量更能继续旅程。而且，当然，它们会停留大约相同的时间。
因此，与这两个受众进行的对话非常不同，您可以再次使用Facebook CPC并调整广告定位或将其发送到的目标网页并改善对话。最终，您可以借助Google Analytics（分析）中的来源/媒介报告来证明结果。
＃2：通过Google Analytics（分析）中的着陆页分析网站访问者的参与度
现在您已经了解了如何使用来源/媒介报告来了解参与度的故事，您还可以利用其他Google Analytics（分析）报告。
让我们来看一个称为目标网页的报告。要访问它，请转到行为>网站内容>登陆页面。
当报告打开时，您会注意到它与源/介质报告相似，但您不是在学习流量来源，而是在学习目标网页。
在下面，您可以看到站点范围内的跳出率，每个会话的页面数和平均会话持续时间的数字与我们之前看到的相似。但是，下面的数字是另外一个故事。这是因为数据是按着陆页而不是流量来源细分的。
那么您如何阅读此报告？
让我们关注两个登录页面-主页和成员的登录页面。
进入首页的用户更有可能跳动，浏览的页面不多，并且停留的时间也不会超过网站范围内的平均值。这是有道理的，因为主页是目录页的一种。它可以帮助人们更多地了解所提供的产品和服务，如果找不到所需的东西，他们就会离开。所以这些数字还可以。
成员页面是专门为现有成员登录而设置的。请注意跳出率非常小，因为哪个成员会在不登录的情况下进入成员页面？每个会话的页面数要高得多，因为成员正在与成员资格内容进行交互。成员的平均会话持续时间几乎是刚进入首页的人员的三倍。
因此，根据人们在会话中首先看到的页面，您可以看到公司正在进行的两种不同的对话。
＃3：在Google Analytics（分析）中按设备类别分析网站访问者的参与度
另外还有一份Google Analytics（分析）报告与我们正在查看的报告类似，即设备概述报告。要访问它，请转到受众群体报告>移动>概述。
我喜欢这份报告，因为它很简短。与前两个报告一样，此报告也向您介绍了参与度-公司与网站访问者的对话。跳出率，每个会话的页面数以及整个站点的平均会话持续时间都与我们上面看过的数字相同，只是这次，它按设备类别（台式机，移动设备和平板电脑）进行了细分。
让我们专注于台式机与移动设备。发生了什么？网站与用户的对话是什么？
您可以看到台式机的跳出率（24％）与网站的跳出率大致相同（27％）。移动设备（40％）的跳出率几乎是台式机的两倍。这告诉您，移动用户的离开速度要快于桌面用户。桌面版每次会话的页面数为4，但移动版的页面数超过2。因此，移动用户看不到很多页面。
如果您查看平均会话持续时间，数据将继续显示移动用户的处境艰难。在台式机上，平均会话持续时间为21分钟，因此台式机用户将时间花在网站上。另一方面，移动用户更有可能离开，不调查太多页面，也不会停留很长时间。
最终，您可能想要查看成员与非成员的关系，并进一步细分此信息。这是Google Analytics（分析）允许您执行的许多操作之一。但是，您将使用刚刚开发出的相同技能来确定参与度是什么（故事是什么）以及与用户进行的对话。
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