Google已在Google Analytics（分析）中添加了一些新的预测指标，以帮助企业与越来越有可能采取某些已定义操作的网站访问者和应用程序用户建立联系，从而根据这些预测来指导您的营销活动。
如Google所述：
“分析人员现在会建议 您可以在Audience Builder中创建新的预测性受众群体。例如，使用购买可能性，我们将向受众群体“可能是7天购买者”提出建议，其中包括未来7天内最有可能购买的用户。”
那可能很方便，对吧？如果您对哪些网站访问者可能很快会购买商品有个大概的了解，则可以通过相关广告或优惠来吸引他们，以鼓励他们采取这种行动。
那么Google如何确定可能进行购买的人呢？
该过程会根据您的网站数据利用Google的高级预测功能，以便评估每个访问者可能采取的应对措施。
“例如，研究过产品详细信息或在购物车中添加了商品的用户发出了强烈的信号，表明他们已经拥有了这些产品。分析超越了这些简单的信号，并使用机器学习来发现独特的深层行为模式并显示用户很可能会转化。”
因此，根据您在特定网站上记录的用户流量，它超越了这些关键指标和其他行动中可能不那么明显的因素。这可以为您在哪里以及如何集中营销方面提供一些有价值的指示。
当然，有一些数据要求可以促进这种情况。
首先，显然需要将网站连接到Google Analytics（分析），并在数据共享选项中启用基准测试。网站还需要收集购买（和/或“ in_app_purchase”） 事件数据，而Google的系统还需要进行大量活动才能提供准确的预测。
- 最少数量的购买者或搅动用户的正面和负面例子。为了符合条件，要求1,000位用户触发了相关的预测条件，而1,000位用户没有触发。
- 模型质量必须保持一段时间才能合格。
因此，它并不适用于所有企业，但是如果您的网站满足这些要求，它可能会是一个有价值的补充，借助Google的新的预测受众群体选项，可以突出显示可能在下周进行购买的特定人群，以及可能会停止访问您网站的用户，您可以通过重新参与广告系列来关注这些网站。
除此之外，Google的预测指标还可以在您的一般营销研究过程中使用。使用 Google Analytics（分析）中的分析模块，数据可以基于相同的计算突出显示哪些广告系列可以帮助您获得最高购买概率的用户。
“有了这些信息，您可能会决定将更多的营销预算重新分配给该高潜力的广告系列。”
这些是更多的技术分析选项-如前所述，您需要大量的购买活动才能使它们起作用。但是随着COVID-19关闭期间越来越多的企业希望使用电子商务选项，毫无疑问，这些高级数据点将引起人们极大的兴趣。
而且，如果它们适用于您的网站和流程，则绝对值得一看。
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